阿里云再见，你好腾讯云！
训练中量化的注意事项
保证准确率的同时大幅度减小模型体积
剪枝技术背景与细节
在手机上运行的必要条件
基于Heatmap的人脸特征点检测
Numpy瑟瑟发抖
建模必会自定义Learning Rate
老黄又来割你韭菜了？
自动生成Heatmap训练数据。
物体检测首选骨干网
都能建模型，该用哪一个？
不可错过的神经网络经典模型
利用现有人脸特征点数据集与模型生成三维人脸网格数据
如何更方便地使用公开的人脸特征点数据集。
下载人脸网格点序号图矢量版
使用Python调用Google的FaceMesh TFLite网络模型
来自Google的轻量级人脸检测方案
一个网络实现分而治之的策略
Google AR人脸特效核心技术
让你的代码仓库看起来更棒！
在TensorFlow 2中导入TensorFlow 1生成的模型文件。
缓存IPPICV以加速OpenCV编译速度
“这是个秘密。”D邪魅一笑。
你遇到的问题没有人知道答案，需要在一片漆黑中勇敢地摸索。
