深度学习

YOLO v5 TensorRT C++推演快速教程

经过数天乃至数周的调试，你的神经网络模型终于在速度与精度上获得了令人满意的结果，并正式进入模型部署方案开发阶段。如何与现有的产品耦合，并在目标设备上最大化模型推演性能，成为一项重要课题。

ByteTrack多目标跟踪

你猜为啥要叫ByteTrack?

车牌识别LPRNet

从图像到序列

DeepSORT实时在线跟踪算法

基于深度学习的实时在线跟踪算法。

猫狗分不清——如何科学评价深度学习模型

召回、误报、准确率、ROC、PR、混淆矩阵都是啥意思？与张小白一起，掌握模型评价的科学方法。

超越经验风险最小化的mixup

一种极其简单的数据增强方式

外部注意力机制

内外有别的注意力。