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DETR基于Transformer的目标检测

当用于序列化数据的Transformer来到了图像领域。

DETR基于Transformer的目标检测
封面图像由Midjourney生成
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有AI相关的想法，但不知道怎么落地？

我是国冰，独立AI开发者。十多年技术一线——半导体显示、智慧城市到自动驾驶；现在一个人+AI，接AI落地项目，从梳理需求到系统落地，陪你走通。

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扩散模型Stable Diffusion

扩散模型Stable Diffusion

输入这样一句话：“beautiful future city with high speed train and flying cars high quality detailed photorealistic”，你可以得到下面这样一张图像： 按照提示文本生成图像，这就是Stable Diffusion所做的事情。Stable Diffusion是由德国海德堡大学的Robin Rombach等人在2022年的文章"High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models"中提出的。难得可贵的是作者将其实现开源，从而极大的促进了后续的衍生品开发。使用Stable Diffusion二次开发的应用正呈现百花齐放的状态。 你可以在https://civitai.com看到更多Stable Diffusion生成图像样例。 * 开源实现：https://github.com/CompVis/stable-diffusion#stable-diffusion-
尹国冰