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Rust图像处理
如何使用numpy实现TorchVision中的归一化。
使用OpenCV随机生成车牌图像。
基于深度学习的实时在线跟踪算法。
人脸识别常用模块之一
将CPU从高负载中解放出来
使用硬件加速的DVPP模块实现图像裁切功能。
自己动手,丰衣足食
不常用但是需要掌握
图像相关项目中经常用到的基础功能。
脱离TensorFlow,仅仅使用OpenCV加载并推演模型
搞懂物体检测原理的核心在于搞懂anchor。
基于Heatmap的人脸特征点检测
自动生成Heatmap训练数据。
利用现有人脸特征点数据集与模型生成三维人脸网格数据
如何更方便地使用公开的人脸特征点数据集。
下载人脸网格点序号图矢量版
使用Python调用Google的FaceMesh TFLite网络模型
来自Google的轻量级人脸检测方案
一个网络实现分而治之的策略
Google AR人脸特效核心技术
在TensorFlow 2中导入TensorFlow 1生成的模型文件。
缓存IPPICV以加速OpenCV编译速度
深度神经网络的本质,它的基本构成、核心理论以及发展历程。
十分钟,了解十大应用。