脱离TensorFlow，仅仅使用OpenCV加载并推演模型
搞懂物体检测原理的核心在于搞懂anchor。
基于Heatmap的人脸特征点检测
自动生成Heatmap训练数据。
利用现有人脸特征点数据集与模型生成三维人脸网格数据
如何更方便地使用公开的人脸特征点数据集。
下载人脸网格点序号图矢量版
使用Python调用Google的FaceMesh TFLite网络模型
来自Google的轻量级人脸检测方案
一个网络实现分而治之的策略
Google AR人脸特效核心技术
在TensorFlow 2中导入TensorFlow 1生成的模型文件。
缓存IPPICV以加速OpenCV编译速度
深度神经网络的本质，它的基本构成、核心理论以及发展历程。
十分钟，了解十大应用。
大名鼎鼎的Viola-Jones算法
肖恩被数字化了！
人类视觉系统终于扳回一局
我眼里的色彩和你眼里的色彩一样吗？
如果不能用分辨率，那应该用什么来反映人眼分辨能力的差异？
手机拍照都一亿像素了！
如何使用离散余弦变换评估图像的模糊程度。
在OpenCV中频繁开启销毁新线程并读取视频可能存在内存泄露的问题。
在OpenCV中使用多线程处理图像，以获得更加流畅的视觉感受。
如何使用FFMPEG将视频转换为GIF动图
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