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多任务合一的RetinaFace

一个规则统一2D、3D任务

效率优先的ShuffleNet

这个shuffle并不是你想的那种shuffle。

读懂ShuffleNet V2

高效网络设计的四条指南

物体检测中的特征金字塔

如何更好的检测多尺度物体

RetinaNet的Anchor生成策略

全卷积网络的动态anchor boxes.

使用OpenCV加载TensorFlow2模型

脱离TensorFlow，仅仅使用OpenCV加载并推演模型

读懂RetinaNet

使用Focal Loss解决物体检测中的样本均衡问题。