手动安装OpenCV下的IPPICV加速库
网络状况不佳的情况下手动安装IPPICV加速库。
在 Learning OpenCV 这本书中,作者提到OpenCV可以利用Intel的IPP性能库来提升程序的运行速度,而这个IPP库是要另外进行购买的。实际上,Intel为当前的OpenCV免费提供了IPP加速库的一部分,在此我们称之为ippicv。
ippicv会在cmake的时候自动从github上下载,但是在网络状况不佳的情况下会下载失败。这时候我们只能采用手动安装的方式。
ippicv的下载地址其实就藏在ippicv.cmake
文件中。里边有几个比较重要的变量。
第一个是IPPICV_COMMIT
,它的值可以从代码中找到:
set(IPPICV_COMMIT "a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db")
第二个是OPENCV_IPPICV_URL
,同理可以找到:
"$ENV{OPENCV_IPPICV_URL}" "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"
这两个联合起来就可以得到文件的路径为:
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db/ippicv/
最后一个是文件名OPENCV_ICV_NAME
,针对不同的系统与环境会有所不同,Linux 64bit下的文件名可以从如下代码中找到:
if(X86_64)
set(OPENCV_ICV_NAME "ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz")
set(OPENCV_ICV_HASH "87cbdeb627415d8e4bc811156289fa3a")
将这三样组合在一起即可得到最终的URL:
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/a62e20676a60ee0ad6581e217fe7e4bada3b95db/ippicv/ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz
当然,你也可以不这么麻烦,直接访问OpenCV在Github上的opencv_3rdparty
也可以找到文件的具体地址,选择正确的分支即可。
目前最新的ippcv可以在这里找到:
https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20170418/ippicv
Enjoy~
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