Deep Learning 图解MobileNetV2中的Bottlenecks MobileNetV2中使用了一种名为Inverted Residuals and Linear Bottlenecks的结构，解决了V1版本中SeprableConv存在的输入层Kernel数量固定的瓶颈。
TensorFlow 将TensorFlow的变量格式从NCHW转换为NHWC 将一堆二维张量拼接成三维张量的时候，默认的Chanel维度在首位；然而在TensorFlow中张量的默认Channel维度在末尾。因此有时需要将变量模式从NCHW转换为NHWC以匹配格式。
Deep Learning 卷积神经网络中的Separable Convolution 移动端设备的硬件性能限制了神经网络的规模。本文尝试解释一种被称为Separable Convolution的卷积运算方式。它将传统卷积分解为Depthwise Convolution与Pointwise Convolution两部分，有效的减小了参数数量。
Deep Learning 基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据集整理 从互联网获取的数据大多数情况下不是开箱即用的，这意味着我们需要对数据进行初步的整理，例如统计数据量、去除不需要的文件、必要的格式转换等。
Deep Learning 基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据与方法 上一篇博文介绍了人脸检测与面部特征点检测的背景，并提到了当前技术方案存在特征点位置不稳定的缺点，需要新的解决方案。本文将对困难的解决方案做出介绍。
C++ 在Eclipse下编译Dlib Dlib是一款非常优秀的C++库，尤其是其中的人面部landmark点检测功能，可以在2ms左右的时间检测出面部的68个标记点。Dlib官方推荐采用CMake的方式来编译，本文描述了在Eclipse下引入Dlib的具体方法。
TensorFlow TensorFlow中的TFRecord文件 TensorFlow的训练需要读入大量的数据，官方提供了一种名为TFRecord的文件格式，本文描述了如何使用自定义图片数据生成TFRecord文件。
Dlib编译错误Converting std::__cxx11::string to std::string 在编译Dlib的时候总是无法通过，报错信息包含`Converting std::__cxx11::string to std::string`。引发错误的原因居然是Anaconda。
OpenCV 手动安装OpenCV下的IPP加速库 Intel为当前的OpenCV免费提供了IPP加速库的一部分，称为ippcv。ippcv会在cmake的时候自动从github上下载，但是在网络状况不佳的情况下会下载失败。这时候我们只能采用手动安装的方式。
git 创建Github仓库的本地镜像 在一家制造业公司从事软件开发的工作存在一个痛点就是Github的访问总是慢的让人抓狂。这种情况下针对一些常用的在Github上的开源项目，有必要在本地保存一份仓库的镜像，方便内网的用户抓取。
OpenCV 重新设定OpenCV Tracker的跟踪对象 OpenCV的Tracking模块实现了6种不同的跟踪算法：BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW和GOTURN。本文展示了当希望换一个对象跟踪的时候，需要采取的可行方法。
