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Yin Guobing

Yin Guobing

技术研发工程师🔬,码农😳,蓝猫铲屎官🐈。现居北京,正在深度学习深度学习中..

Beijing •
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视频转高质量动图

如何使用FFMPEG将视频转换为GIF动图

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Deep Learning

图解MobileNetV2中的Bottlenecks

MobileNetV2中使用了一种名为Inverted Residuals and Linear Bottlenecks的结构,解决了V1版本中SeprableConv存在的输入层Kernel数量固定的瓶颈。

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TensorFlow

将TensorFlow的变量格式从NCHW转换为NHWC

将一堆二维张量拼接成三维张量的时候,默认的Chanel维度在首位;然而在TensorFlow中张量的默认Channel维度在末尾。因此有时需要将变量模式从NCHW转换为NHWC以匹配格式。

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Deep Learning

卷积神经网络中的Separable Convolution

移动端设备的硬件性能限制了神经网络的规模。本文尝试解释一种被称为Separable Convolution的卷积运算方式。它将传统卷积分解为Depthwise Convolution与Pointwise Convolution两部分,有效的减小了参数数量。

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Deep Learning

基于Heat Map的人脸特征点检测

基于Heat Map的人脸特征点检测,在视频流中也许会有更加稳定的检测效果。

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Deep Learning

我为何要创作深度学习人脸特征点检测系列

我为何要创作深度学习人脸特征点检测系列

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测-移植到iPhone

如何通过CoreML在iPhone应用中使用TensorFlow模型

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测-模型导出与应用

使用Estimator API时,导出适用于推演的网络模型的正确方法。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 网络模型构建

如何使用TensorFlow构建一个属于你自己的神经网络模型。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 生成TFRecord文件

将面部区域的图片与特征点位置一起打包成TensorFlow可用的TFRecord文件。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据预处理

如何使用Python从22万张图片中提取检测人脸特征点的可用样本。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据集整理

从互联网获取的数据大多数情况下不是开箱即用的,这意味着我们需要对数据进行初步的整理,例如统计数据量、去除不需要的文件、必要的格式转换等。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据与方法

上一篇博文介绍了人脸检测与面部特征点检测的背景,并提到了当前技术方案存在特征点位置不稳定的缺点,需要新的解决方案。本文将对困难的解决方案做出介绍。

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Deep Learning

基于深度学习的人脸特征点检测 - 背景

为什么我决定采用深度学习实现面部特征点检测。

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深度学习

Udacity: 图像分类项目

Udacity深度学习纳米学位作业项目2:图像分类。一些心得写在这里方便以后参考。

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深度学习

深度学习训练图像太少怎么办

深度学习庞大的参数量对训练数据量提出了新的要求。如果我们手头数据非常有限怎么办?

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Udacity: 你的第一个神经网络(review)

Udacity给出了上次作业代码的review。根据该review要求更新了作业代码,主要是超参数的调整。

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深度学习

Udacity: 你的第一个神经网络

Udacity深度学习纳米学位项目一:你的第一个神经网络。项目中的一些坑以及感想。

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TensorFlow

深度学习框架TensorFlow

深度学习框架TensorFlow的架构,以及使用TensorFlow的三种不同策略。

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C++

在Eclipse下编译Dlib

Dlib是一款非常优秀的C++库,尤其是其中的人面部landmark点检测功能,可以在2ms左右的时间检测出面部的68个标记点。Dlib官方推荐采用CMake的方式来编译,本文描述了在Eclipse下引入Dlib的具体方法。

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TensorFlow

TensorFlow中的TFRecord文件

TensorFlow的训练需要读入大量的数据,官方提供了一种名为TFRecord的文件格式,本文描述了如何使用自定义图片数据生成TFRecord文件。

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Dlib编译错误Converting std::__cxx11::string to std::string

在编译Dlib的时候总是无法通过,报错信息包含`Converting std::__cxx11::string to std::string`。引发错误的原因居然是Anaconda。

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OpenCV

手动安装OpenCV下的IPP加速库

Intel为当前的OpenCV免费提供了IPP加速库的一部分,称为ippcv。ippcv会在cmake的时候自动从github上下载,但是在网络状况不佳的情况下会下载失败。这时候我们只能采用手动安装的方式。

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git

创建Github仓库的本地镜像

在一家制造业公司从事软件开发的工作存在一个痛点就是Github的访问总是慢的让人抓狂。这种情况下针对一些常用的在Github上的开源项目,有必要在本地保存一份仓库的镜像,方便内网的用户抓取。

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OpenCV

重新设定OpenCV Tracker的跟踪对象

OpenCV的Tracking模块实现了6种不同的跟踪算法:BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW和GOTURN。本文展示了当希望换一个对象跟踪的时候,需要采取的可行方法。

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