如何生成TFRecord文件

TFRecord文件是TensorFlow原生支持的数据格式，适合用来作为训练所需的数据的存储容器。配合Dataset API可以极大的提升数据I/O速度，简化代码。

TensorFlow官方提供了一份TFRecord文件的使用教程。TFRecord看起来复杂，实际上使用起来可以归纳为几个要点：

1. 将需要存储的数据按照格式转换为 tf.train.Feature。
2. 将多个Feature组装为一个Python字典，再转换为tf.train.Example。
3. 将 tf.train.Example 序列化（SerializeToString），使用 TFRecordWriter 写入文件。

例如下方的示例代码，演示了如何将一张图片与label写成TFRecord文件。

1. https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tf_records