深度神经网络

深度神经网络的本质,它的基本构成、核心理论以及发展历程。

深度神经网络
上一期视频中你已经了解了深度学习在图像处理领域的诸多应用。深度学习是英文词汇Deep Learning的直译,更加友好的翻译应当是「基于深度神经网络的机器学习」。深度神经网络正是它的核心概念。从今天起,我们将正式开始深度神经网络的探索之旅。这一期视频中你将会了解到深度神经网络的本质,它的基本构成、核心理论以及发展历程。希望在看完这个系列之后,深度神经网络对你而言不再神秘。

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参考引用来源

部分视频素材来自mixkit.co。重要的视频来源视频中已标出。

  1. 神经元图像:By BruceBlaus [CC BY 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/3.0)], from Wikimedia Commons
  2. Sebastian Schuchmann关于AI寒冬的文章:https://towardsdatascience.com/history-of-the-first-ai-winter-6f8c2186f80b
  3. Imagenet ILSVRC 2015: http://image-net.org/challenges/ilsvrc+mscoco2015
  4. 封面图片:Photo by Bradley Jasper Ybanez on Unsplash
  5. 背景音乐:"Inspiration" by Rafael Krux

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