CV是Computer Vision的缩写,中文多翻译为计算机视觉。计算机视觉是一个非常宏大的话题,这个系列的定位并非要实现全面无遗漏的介绍,而是希望从简单的概念着手,尽量避免使用生涩的专业词汇,力求让不具备专业背景知识的人也能够在看完视频后发出“哦,原来是这样!”的感叹。

所以,在视频表达方式的天平上,通俗易懂胜过专业严谨。不过不要担心,每段视频的发布页面会尽可能将视频中涉及到的专业参数的引用来源列出,供有需要的人士查询。

全部视频列表

人眼的分辨率有多高
手机拍照都一亿像素了!
什么是视网膜屏
如果不能用分辨率,那应该用什么来反映人眼分辨能力的差异?
什么是色彩
我眼里的色彩和你眼里的色彩一样吗?
什么是HDR
人类视觉系统终于扳回一局
如何数字化一张图像
肖恩被数字化了!
人脸检测算法
大名鼎鼎的Viola-Jones算法
深度学习十大应用
十分钟,了解十大应用。
深度神经网络
深度神经网络的本质,它的基本构成、核心理论以及发展历程。

Q&A

问:为什么要制作这个系列视频?

简单地说,因为我想做。我觉得这个是正确的,有价值的事情。如果你感兴趣可以阅读《不忘初心》这篇文章,有更加详细的说明。

问:在哪里可以看到整个系列?

微信公众号、B站以及YouTube上。我会尽可能同步更新。

问:如果有问题想讨论怎么办?

简单问题推荐通过公众号聊天对话框发消息,客户端会有及时提示。缺点是一旦超过24小时没有回复,微信将会禁止回复。如果问题较为复杂的话推荐GitHub上开issue(这句话程序员会懂)。

yinguobing/cv-tutorial
CV系列视频复杂问题的讨论基地. Contribute to yinguobing/cv-tutorial development by creating an account on GitHub.

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