如何保存TensorFlow数据集进度
如何在TensorFlow 2中保存训练数据集的消耗进度，以便训练中断后恢复。
TensorFlow中的Checkpoint除了可以保存模型权重参数外，还可以保存数据集的消耗进度。
假设你有一个包含300个顺序自然数的数据集，当训练数据读取到150时程序意外中止。如何保存该数据集，以便下一次恢复训练时直接从150开始读取数据？
答案在视频中：
TensorFlow 2如何保存训练数据集进度_哔哩哔哩_bilibili
如何在TensorFlow 2中保存训练数据集的消耗进度，以便训练中断后恢复。
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我是国冰，独立AI开发者。十多年技术一线——半导体显示、智慧城市到自动驾驶；现在一个人+AI，接AI落地项目，从梳理需求到系统落地，陪你走通。
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