基于深度学习的人脸特征点检测 - 生成TFRecord文件
将面部区域的图片与特征点位置一起打包成TensorFlow可用的TFRecord文件。
尹国冰
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据预处理
如何使用Python从22万张图片中提取检测人脸特征点的可用样本。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据集整理
从互联网获取的数据大多数情况下不是开箱即用的，这意味着我们需要对数据进行初步的整理，例如统计数据量、去除不需要的文件、必要的格式转换等。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据与方法
上一篇博文介绍了人脸检测与面部特征点检测的背景，并提到了当前技术方案存在特征点位置不稳定的缺点，需要新的解决方案。本文将对困难的解决方案做出介绍。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 背景
为什么我决定采用深度学习实现面部特征点检测。
Udacity: 图像分类项目
Udacity深度学习纳米学位作业项目2：图像分类。一些心得写在这里方便以后参考。
深度学习训练图像太少怎么办
深度学习庞大的参数量对训练数据量提出了新的要求。如果我们手头数据非常有限怎么办？