2021人工智能在招什么人 · 广州

从招聘描述看行业的需求。

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广州这个一线城市,都有哪些公司在招聘人工智能行业人才,招了以后具体要做什么?

带着这个问题,以各个公司的公开招聘需求为数据来源,我尝试从蛛丝马迹中分析这个行业在城市中的现状。

职位类型

招聘信息的数据的来源是招聘网站BOSS直聘,城市设置为广州。考虑校园招聘有自己的独特渠道,我认为本次分析的岗位主要面向具备一定工作经验的社会招聘人员。职位类型按照网站的分类选择为:技术 > 人工智能。该分类下还有13个细分类别:人工智能、数据挖掘、搜索算法、自然语言处理、推荐算法、算法工程师、智能驾驶系统工程师、反欺诈/风控算法、机器学习、深度学习、语音识别、图像识别、算法研究员。我注意到这些分类并非互斥的,有可能是根据招聘需求与简历中的关键词统计出来的常用词汇。其中最接近的技术方向应当是图像识别。以下分析均基于该细分类别。

岗位数量

假设招聘网站没有根据我的个人信息屏蔽招聘需求,广州的图像识别招聘需求数量并不多,8页内容加起来共211条。考虑存在一个公司发布多条信息的状况,实际招聘的公司数量要更少一些。

这些岗位对应聘者的要求各不相同,按照网站提供的关键词功能,可以从以下几个维度对其进行筛选:工作经验、学历、薪资、融资阶段、公司规模、发布时间。这几个维度同时反映了招聘者与应聘者对对方的要求,数量分布某种程度上透露了行业的现状。

接下来我们先从不同维度的数量分布做出分析,然后再挑选几个具体的招聘需求分析其具体内容。

学历分布

深度学习作为技术岗位,需要从业者具备一定的知识水平。这一点从招聘需求学历分布图上可以看出。

针对不同学历的岗位数量分布

需求最大的学历为本科,占比超50%。其次是硕士,占比约26%。第三是大专,占比10%。紧随其后的博士学历,占比3%。单纯从数字上看大专学历的需求数量超过了博士,但是实际上并非如此。