解决三大问题，实现GTE-QWEN的Rust推理
使用Rust语言实现通义千问的文本嵌入式特征模型。了解特征提取模型与因果语言模型在推理时的差异，以及输入数据的预处理技巧。
LLaMA 3的Rust实现
借助Candle中LLaMA 3的高质量Rust代码，可以帮助我们更直观地理解大羊驼架构、注意力与推演缓存机制。
Rust深度学习框架Burn
Rust还年轻，这意味着成熟可用的基础组件在数量上少于其它语言。在深度学习这个领域如果希望使用Rust，那么可以考虑一下Burn或者Candle。这篇文章将简单介绍一下Burn。
代码AI会取代程序员吗？
人们本以为人工智能会首先将人类从繁重的体力劳动中解放出来，而不曾想这一波变革中脑力劳动最先受到了冲击。
使用Rust开发ChatGPT微信接入服务
如何在微信中与ChatGPT聊天。
GPT的一生
State of GPT是由OpenAI的Andrej Karpathy在Microsoft Build 2023上发表的演讲。其中详细介绍了GPT模型的生成过程，含金量极高，推荐阅读。
YOLO v5 TensorRT C++推演快速教程
经过数天乃至数周的调试，你的神经网络模型终于在速度与精度上获得了令人满意的结果，并正式进入模型部署方案开发阶段。如何与现有的产品耦合，并在目标设备上最大化模型推演性能，成为一项重要课题。