启用CUDA加速的FFMPEG与OpenCV Docker镜像
充分利用容器技术减轻重复的工作量。
最近更新
以Tar包的方式安装TensorRT
准备TensorRT的C++环境
PyTorch自定义数据增强
兼容TorchVision预处理管道
Rust调用OpenCV
Rust图像处理
Rust使用进度条
命令行应用常用功能
Rust文件系统相关操作
类似Python中的os包
纪念第一个Rust项目
万里长征迈出了蹒跚一步
PyTorch图像归一化的Numpy替代
如何使用numpy实现TorchVision中的归一化。
ByteTrack多目标跟踪
你猜为啥要叫ByteTrack?
排查SSH无法连接错误
日常排错一例
随机车牌生成器
使用OpenCV随机生成车牌图像。
以Tar包的方式安装cuDNN 8
适用于多种Linux系统。
以Runfile的方式安装CUDA 11
在Ubuntu Server 20.04上安装CUDA 11。
CentOS 7安装Nvidia驱动
使用runfile的方式安装NVIDIA驱动
车牌识别LPRNet
从图像到序列
Ubuntu20.04安装CUDA11.3与CUDNN8
2022年深度学习环境搭建
MongoDB基本操作
从安装到导入数据
谁挂起了我的Python多进程
谁能想得到呢
DeepSORT实时在线跟踪算法
基于深度学习的实时在线跟踪算法。
人脸对齐
人脸识别常用模块之一
为OpenCV启用NVIDIA GPU加速视频解码
将CPU从高负载中解放出来
别让尊卑心态影响你的技术成长
避免给自己的成长筑墙——写给以技术能力为核心优势的打工人
华为Atlas Python多进程应用开发
一边摔倒一边填坑
华为Atlas设备图像裁切
使用硬件加速的DVPP模块实现图像裁切功能。
深度学习（二）：超级英雄还是蚂蚁雄兵
实际上，企业此刻需要的不是单打独斗的“超级英雄”，而是一支队伍——具备学习能力与意愿的“蚂蚁雄兵”。
猫狗分不清——如何科学评价深度学习模型
召回、误报、准确率、ROC、PR、混淆矩阵都是啥意思？与张小白一起，掌握模型评价的科学方法。
使用Python Template格式化拼接长字符串
高效格式化多项目拼接成的字符串，打log必备。
深度学习（一）：出路还是陷阱
尽管在深度学习领域的行业巨头经常出现在聚光灯下，但是众多在舞台上没有姓名的普通公司才是这场技术热潮中的隐形主角。
构建支持中文字符的OpenCV Python包
自己动手，丰衣足食
六日行 · 阳朔山水甲桂林
骑着小电驴，在灵山秀水之间自由穿梭。
OpenCV绘制中文字符
不常用但是需要掌握
TensorFlow 2冻结模型注意事项
冻结模型报错，可能是这个原因。
在TensorFlow模型训练任务中使用YAML配置文件
训练任务工程配置的首选方式。
Docker环境下开发TensorFlow模型
充分发挥Docker优势高效开发TensorFlow模型
修复sm_86错误
要使用正确的Docker镜像
修复NVIDIA驱动与库版本冲突
GPU驱动安装要小心谨慎
六日行 · 桂林山水甲天下
如果川西的山是牦牛，那桂林的山就是..
使用VSCode Remote实现TensorFlow模型的远程开发
在特殊的开发环境下要用特殊的方法
超越经验风险最小化的mixup
一种极其简单的数据增强方式
六日行 · 熊猫熊猫看过来！
外部注意力机制
内外有别的注意力。
打工人如何计算薪资待遇
解得了方程，算不清薪水。
六日行 · 山谷穿越寂静的风
牦牛：人家害羞！
绕不过去的Attention
Attention is all you need.
基于Transformer的物体检测
Attention, attention, attention!
六日行 · 向着四姑娘山，出发！
雪山、牦牛，我真的来啦！
六日行 · 川西高原与桂林山水之计划
雪山与牦牛，我来啦！
Spatial Transformer Networks
如何在网络内部对局部数据实施主动空间变换
人工智能工作机会 · 智慧城市
2021人工智能在招什么人 · 广州
从招聘描述看行业的需求。
如何充分利用开源项目
最大化利用开源项目使自己受益
在macOS上安装TensorFlow
推荐使用Apple为Mac优化后的TensorFlow
过去一年多我都做了什么
Gap Month变成了Gap Year.
博客系统已升级到Ghost 4
它就像是古老的俱乐部，提供了一个让人们可以自在地聊天的地方。
架构改进是唯一的出路吗？
执迷于架构创新？训练与缩放策略能让老ResNet焕发新生。
人脸识别技术的滥用真的无解吗？
以上内容抄送 @科勒KOHLER、@正通汽车、@江苏大剧院JSCPA
全面发展的EfficientNet
全维度的模型缩放手段
若你家中也有老人
是时候来照顾他们了
是时候出发了
也许我们可以聊聊
使用TensorFlow需要掌握的模型架构
天下模型千千万，这几个最好掌握
OpenCV视频处理模板代码
图像相关项目中经常用到的基础功能。
在函数中载入并返回SavedModel Signature
在函数中载入SavedModel时要注意TensorFlow的这个BUG
写在三月八日国际妇女节
Happy International Women's Day!
缩放自如的EfficientDet
有没有一个统一的物体检测框架，能够满足不同运算规模设备的需求
EfficientDet Runner
执行EfficientDet模型推演的最小代码模块。
发布“新手广场”
视觉工程师入门TensorFlow的项目与资源合集
拯救火星邮局
你的第一个TensorFlow项目
第一块拼图
深度学习新手入门第一站该怎么选？
如何彻底随机化大型TensorFlow数据集
使用大型数据集训练模型面临一个不可忽略的问题。
如何保存TensorFlow数据集进度
如何在TensorFlow 2中保存训练数据集的消耗进度，以便训练中断后恢复。
TensorFlow的模型准确率计量方法
从零开始编写训练逻辑，该如何计算模型的准确率？
深度学习人脸识别DEMO
终于，深度学习人脸识别的项目来了！
深度学习新手“甜点”卡出现了
手里的RTX 3090如芒在背！
人脸识别的loss设计
改进人脸识别模型的核心思路
RTX 3090适配TensorFlow
当代卡皇速度提升了多少？
RTX 3090装机（下）
CPU水冷没想象中的好装
RTX 3090装机（上）
第一次装这么贵的显卡，心慌手抖
RTX 3090开箱
我终于买显卡了！
如何正确提issue
为何我提的issue没人理睬
谁用谁知道的批量归一化
当代网络随身必备
SSD如何一次成型
Single stage物体检测代表作
YOLO如何一招制胜
You only look once.
R-CNN进化论
从R-CNN、Fast-R-CNN与Faster-R-CNN的演化看物体检测进化背后的规律
解决Keras模型序列化错误
奇怪的模型序列化错误，原因居然是...
多任务合一的RetinaFace
一个规则统一2D、3D任务
效率优先的ShuffleNet
这个shuffle并不是你想的那种shuffle。
读懂ShuffleNet V2
高效网络设计的四条指南
物体检测中的特征金字塔
如何更好的检测多尺度物体
RetinaNet的Anchor生成策略
全卷积网络的动态anchor boxes.
使用OpenCV加载TensorFlow2模型
脱离TensorFlow，仅仅使用OpenCV加载并推演模型
读懂RetinaNet
使用Focal Loss解决物体检测中的样本均衡问题。
如何在TensorBoard中记录图像
使用图像来直观的检视模型训练进展
理财一周年记
你猜收益率是多少？
物体检测的核心：Anchor
搞懂物体检测原理的核心在于搞懂anchor。
庆祝博客成功搬家
阿里云再见，你好腾讯云！
在TensorFlow量化感知训练中排除指定layer
训练中量化的注意事项
为自定义Keras Layer模型剪枝
保证准确率的同时大幅度减小模型体积
TensorFlow模型剪枝原理
剪枝技术背景与细节
TensorFlow模型量化
在手机上运行的必要条件
HRNet面部特征点检测
基于Heatmap的人脸特征点检测
TensorFlow 2有哪些坑
Numpy瑟瑟发抖
在TensorFlow中根据Epoch调整学习率
建模必会自定义Learning Rate
深度学习要买RTX3080吗
老黄又来割你韭菜了？
人脸特征点Heatmap生成
自动生成Heatmap训练数据。
高分辨网络HRNet
物体检测首选骨干网
构建TensorFlow模型的三种方式
都能建模型，该用哪一个？
残差网络解决了什么问题
不可错过的神经网络经典模型
三维人脸网格数据集生成代码
利用现有人脸特征点数据集与模型生成三维人脸网格数据
FMD人脸特征点数据集工具包
如何更方便地使用公开的人脸特征点数据集。
三维人脸网格点序号图
下载人脸网格点序号图矢量版
三维人脸网格示例
使用Python调用Google的FaceMesh TFLite网络模型
人脸检测方案BlazeFace解读
来自Google的轻量级人脸检测方案
解读Google的人脸网格方案Attention Mesh
一个网络实现分而治之的策略
深度学习3D人脸网格重建
Google AR人脸特效核心技术
为你的Github仓库添加徽章
让你的代码仓库看起来更棒！
使用Keras导入Estimator生成的SavedModel模型
在TensorFlow 2中导入TensorFlow 1生成的模型文件。
手动缓存IPPICV
缓存IPPICV以加速OpenCV编译速度
研发故事（二）
“这是个秘密。”D邪魅一笑。
研发故事（一）
你遇到的问题没有人知道答案，需要在一片漆黑中勇敢地摸索。
深度神经网络
深度神经网络的本质，它的基本构成、核心理论以及发展历程。
深度学习十大应用
十分钟，了解十大应用。
人脸检测算法
大名鼎鼎的Viola-Jones算法
如何数字化一张图像
肖恩被数字化了！
什么是HDR
人类视觉系统终于扳回一局
什么是色彩
我眼里的色彩和你眼里的色彩一样吗？
什么是视网膜屏
如果不能用分辨率，那应该用什么来反映人眼分辨能力的差异？
人眼的分辨率有多高
手机拍照都一亿像素了！
如何科学养猫
Be a responsible cat owner.
失业自救手册
这是一篇我希望你永远都用不到的文章。
四海为家，随遇而安
计划之外的旅程带来的意外收获
左手沙士右手豆豆
沙士是啥？豆豆是谁？
如何在旅行中「蹭吃蹭喝」
会做饭的人，运气不会太差。
破冰之旅
聊着聊着，就把天聊死了..
外边的世界究竟有多么可怕
要想真正了解一个城市，你需要住进当地人的家里。
发自内心的喜悦究竟是什么颜色
若是喜悦有颜色，它在你心中是什么样子？
2019旅行感悟-预告篇
48天后，我终于回到了当初出发的地方。
新旅程
2019年末旅行计划，欢迎有工作机会的小伙伴联系！
TensorFlow如何冻结网络模型
如何使用TensorFlow冻结网络模型为单一文件，以供C++、移动端与嵌入式设备在推理阶段使用。
检查TensorFlow SavedModel文件中的模型
如何从SavedModel格式文件中读取运算图，并在TensorBoard中显示。
DCT与图像模糊判别
如何使用离散余弦变换评估图像的模糊程度。
Export TensorFlow Official ResNet as Saved Model
使用TensorFlow官方ResNet模型需要注意的地方。
TensorFlow中的学习率“热身”
来自官方的Learning rate dacay方法。
TensorFlow如何实现Transfer Learning
从官方模型代码一窥Transfer Learning的实现方法。
如何生成TFRecord文件
使用Python生成TFRecord文件的最小示例代码。
TensorFlow官方ResNet模型实现分析
TensoFlow官方是如何构建DNN模型的。
TensorFlow官方模型-Cifar10分析
TensorFlow官方模型的架构与使用。
Build TensorFlow Serving From Source without Docker
如果不使用Docker从源码编译GPU版的TensorFlow Serving。
Possible Leak in OpenCV Threaded VideoCapture
在OpenCV中频繁开启销毁新线程并读取视频可能存在内存泄露的问题。
OpenCV多线程视频处理
在OpenCV中使用多线程处理图像，以获得更加流畅的视觉感受。
如何从Open Images中提取物体边界框
百万图像等着你
深度学习要买RTX 2080吗？
其实我连1080都没有！
TF Object Detection API适配Python 3
TensorFlow的Object Detection API集成了众多用于物体检测的神经网络模型。该API目前仍处于活跃的开发中，从实际情况来看对Python3的支持还不是很好。
检测分类问题中的ROC曲线
评价检测分类算法性能的时候所采用的ROC曲线是神马？
FDDB人脸检测算法评价标准
适用于人脸检测算法评价的数据集与具体的评价方法
视频转高质量动图
如何使用FFMPEG将视频转换为GIF动图
图解MobileNetV2中的Bottlenecks
MobileNetV2中使用了一种名为Inverted Residuals and Linear Bottlenecks的结构，解决了V1版本中SeprableConv存在的输入层Kernel数量固定的瓶颈。
将TensorFlow的变量格式从NCHW转换为NHWC
将一堆二维张量拼接成三维张量的时候，默认的Chanel维度在首位；然而在TensorFlow中张量的默认Channel维度在末尾。因此有时需要将变量模式从NCHW转换为NHWC以匹配格式。
卷积神经网络中的Separable Convolution
移动端设备的硬件性能限制了神经网络的规模。本文尝试解释一种被称为Separable Convolution的卷积运算方式。它将传统卷积分解为Depthwise Convolution与Pointwise Convolution两部分，有效的减小了参数数量。
基于Heat Map的人脸特征点检测
基于Heat Map的人脸特征点检测，在视频流中也许会有更加稳定的检测效果。
我为何要创作深度学习人脸特征点检测系列
我为何要创作深度学习人脸特征点检测系列
基于深度学习的人脸特征点检测-移植到iPhone
如何通过CoreML在iPhone应用中使用TensorFlow模型
基于深度学习的人脸特征点检测-模型导出与应用
使用Estimator API时，导出适用于推演的网络模型的正确方法。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 网络模型构建
如何使用TensorFlow构建一个属于你自己的神经网络模型。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 生成TFRecord文件
将面部区域的图片与特征点位置一起打包成TensorFlow可用的TFRecord文件。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据预处理
如何使用Python从22万张图片中提取检测人脸特征点的可用样本。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据集整理
从互联网获取的数据大多数情况下不是开箱即用的，这意味着我们需要对数据进行初步的整理，例如统计数据量、去除不需要的文件、必要的格式转换等。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 数据与方法
上一篇博文介绍了人脸检测与面部特征点检测的背景，并提到了当前技术方案存在特征点位置不稳定的缺点，需要新的解决方案。本文将对困难的解决方案做出介绍。
基于深度学习的人脸特征点检测 - 背景
为什么我决定采用深度学习实现面部特征点检测。
Udacity: 图像分类项目
Udacity深度学习纳米学位作业项目2：图像分类。一些心得写在这里方便以后参考。
深度学习训练图像太少怎么办
深度学习庞大的参数量对训练数据量提出了新的要求。如果我们手头数据非常有限怎么办？
Udacity: 你的第一个神经网络（review）
Udacity给出了上次作业代码的review。根据该review要求更新了作业代码，主要是超参数的调整。
Udacity: 你的第一个神经网络
Udacity深度学习纳米学位项目一：你的第一个神经网络。项目中的一些坑以及感想。
深度学习框架TensorFlow
深度学习框架TensorFlow的架构，以及使用TensorFlow的三种不同策略。
在Eclipse下编译Dlib
Dlib官方推荐采用CMake的方式来编译，本文描述了在Eclipse下引入Dlib的具体方法。
TensorFlow中的TFRecord文件
TensorFlow的训练需要读入大量的数据，官方提供了一种名为TFRecord的文件格式，本文描述了如何使用自定义图片数据生成TFRecord文件。
Dlib编译错误Converting std::__cxx11::string to std::string
在编译Dlib的时候总是无法通过。引发错误的原因居然是Anaconda。
手动安装OpenCV下的IPPICV加速库
网络状况不佳的情况下手动安装IPPICV加速库。
创建Github仓库的本地镜像
在一家制造业公司从事软件开发的工作存在一个痛点就是Github的访问总是慢的让人抓狂。这种情况下针对一些常用的在Github上的开源项目，有必要在本地保存一份仓库的镜像，方便内网的用户抓取。
重新设定OpenCV Tracker的跟踪对象
OpenCV的Tracking模块实现了6种不同的跟踪算法：BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW和GOTURN。本文展示了当希望换一个对象跟踪的时候，需要采取的可行方法。
使用ANSI Escape Code刷新控制行输出
如果我希望程序在命令行的输出看上去就是在原地刷新，该怎么办？
Wordpress使用代理访问网络
如果你的Wordpress服务器需要通过代理来访问网络的话。
Unity for Linux
风头正劲的Unity也出Linux版本啦！
Google Mobile Vision API需要网络连接
采用Google Mobile Vision API来进行人脸检测，在做真机测试的时候无法在图片中标记出人脸，是因为第一次运行需要在线下载文件。
通过ADB旋转Android屏幕朝向
如何通过ADB手动旋转Android屏幕朝向。
JNI函数报错：no implementation found for
一对括号引发的问题。
采用C++开发Android APP
作为一名算法开发人员，一定会有大量项目是用C/C++开发完成的。随着移动设备功能日益强大，总会有这么一天，你需要把曾经的C++代码移植到Android系统中运行。作为一名从未写过JAVA的业余程序员，如何解决这个问题？
Install Android Studio on Ubuntu 16.04
由于工作原因需要在Ubuntu上安装Android Studio，遇到两个坑列在这里。
修复Ubuntu Terminal的彩色显示
Ubuntu终端下的输出都变成黑白的，并且常用的`ll`命令提示`command not found`.
OpenCV 3.2找不到动态库
编译OpenCV 3.2之后，运行程序提示错误：No such file or directory.
Hi, 2017!
你好，2017！
Debug OpenCV
这篇文章简要介绍了如何在Linux环境下搭建OpenCV的Debug环境。完成后，您就可以在Eclipse中单步调试程序，查看变量数值、跟踪代码流转细节。
我在「黑镜」中看到了自己的影子
你值几分？
Apple官方二维码与人脸检测示例代码
在Apple Developer站点发现了一段官方的示例代码，展示了如何做实时的二维码读取与人脸检测。
PPI是什么
PPI是什么，以及为什么PPI这么重要。
如何从Wordpress迁移到Ghost
从Wordpress迁移到Ghost，原因以及具体方法。
Ubuntu 16.04安装Brackets
Ubuntu 16.04在安装Brackets时会报错，提示缺少依赖包`libgcrypt11`。
MyLife: A simple app for starting iOS development
刚发现Apple官方更新了一项Sample Code，介绍了在iOS下的程序开发过程。适合没有接触过Xcode的程序员。
AVCaptureMetadataOutput在macOS中不可用
如果你希望在Mac上实现实时的基于摄像头人脸检测的话，你会发现大部分教程中介绍的 AVCaptureMetadataOutput 已经不可用，Xcode会提示 “AVCaptureMetadataOutput is unavailable”。
请拒绝狗带
为什么我们要拒绝狗带，以及，一点小小的惊喜。
提交PPI计算器到App Store
自己写的APP终于要上线了！
Hi, 2016!
你好，2016！
HDR显示技术
2015年1月，在德国柏林举行的国际消费电子展（IFA2015）上，“HDR”——这个在数字摄影领域常见的词汇被三星、LG这样的显示行业公司多次提起。三星更是宣布旗下所有的SUHD电视都具备HDR功能。虽然同样冠以HDR的名称，但是HDR显示的概念与HDR摄影的概念则完全不同。
OpenCV报错，提示Camera dropped frame
OpenCV报错，提示Camera dropped frame。
在Xcode项目中添加OpenCV Linker Flags
在Xcode中创建OpenCV代码需要按需求加入以下module的linker flags。
人脸检测背后的Viola-Jones算法
Viola与Jones两个人搞定的经典算法。
Matlab中的人脸检测功能
Matlab工具箱Computer Vision System Toolbox中集成了物体检测功能，只需要用简单的三行命令即可实现人脸检测。
修改Wordpress固定链接后打开文章404
网站搬家后修改了固定链接格式，然后主页打开正常，文章打开都报错404。
Goodbye, Godaddy. Hello, Aliyun!
为什么自己要从Godaddy迁移到阿里云。
神奇的Bézier曲线是如何绘制的
平面设计师非常熟悉的神奇Bezier曲线。
Swift: Implement a Custom Control
添加自定义控件的方法。
Swift: Work with View Controllers
使用View Conrollers来触发事件。
Swift: Connect the UI to Source Code
UI与源码之间如何绑定在一起。
Swift: Build a Basic UI
Text Field中的Placeholder是啥东西。
Swift语言中的Segue与Unwind Segue
iOS中运行的应用拥有超过一个场景时，我们需要在不同场景之间进行切换，场景之间的切换过程即为Segue。
Swift官方教程对MVC的介绍
将View Controller作为view和model之间信息通讯的管道的APP设计风格称为MVC
Swift语言中的Delegate
Delegate就是一个对象，它可以根据其它对象的行为做出反应。
Swift语言中的Protocol
Protocol即协议，字面意思。
平常的一天
平常又不平常的一天
Swift官方入门教程: Jump Right In
搭配Stanford University的Swift语言公开课一起使用，效果更好！
实现非导体检测的电容式触控技术
英国的夏普欧洲实验室声称他们通过新的设计使得电容式触控技术不仅仅能检测导体，而且还能检测非导体。该成果发表在2015 SID Digest中，论文编号为60.1。
CS193p作业1
花了一个周六的时间把作业1做完了。感觉自己智商真的不够用了。 operate，operation，operand傻傻分不清楚。
计算Retina分辨率的Excel表格
视网膜分辨率的相关计算可以通过一个Excel表格来完成。
CS193P: Lecture 2中的一个函数重载编译错误
在第二节课的作业中遇到一个问题。Paul在计算器的例子中展示了函数重载的用法，在编译的时候报错了。
Stanford公开课：Programming Abstractions (CS106B)
斯坦福CS106B在网易公开课上也有。
Wordpress：Server unable to read htaccess file
htaccess的文件权限问题。
YSUthesis已托管于GitHub
Google的服务被墙，Google Code也正式被Google放弃，YSUthesis今后将托管在Github上边。
分辨率，多高才够用?
当口袋里的手机屏幕分辨率超过了电视，难免会有疑问：分辨率究竟多高才够用？
Stanford公开课：Programing Methodology (CS106A)
Stanford University针对无编程基础的同学开设了编号为CS106A的公开课：Programing Methodology（编程方法学）。
上海印象2015
第一次去上海。
斯坦福大学的Swift语言课程
如果你有任意一款Apple设备的话，现在可以在iTunes U中跟随斯坦福大学的Paul
老师来学习iPhone和iPad程序开发了。初步听了两节课程，感觉这是我目前听到的最好的swift课程了，没有之一。
图书推荐：免费
免费的魔力
色域的概念
显示行业专有名词色域，居然与你的日常生活息息相关。
Sketch可用的iOS 8 UI界面模板
一套质量非常高的iOS UI模板
iOS APP Developer Kickoff
Apple为iOS开发提供了一系列相关的资源。
触控技术2014
触控作为一种人机交互方式诞生已经数十年，但是触控技术的大规模应用则是以iPhone为代表的智能手机的普及为标志，而这个巨大的变化也才不过数年而已。本篇报告通过对过往技术与产品的发展变化进行分析，尝试对未来触控技术的发展愿景进行描绘，以供参考。
Hello, 2015
你好，2015！
2014，再见
2014年初立的FLAG，完成情况怎么样？
Wordpress网站迁移-Godaddy篇
一键迁移WordPress站点。
3月里程碑
三月里程碑。
周末骑行
本次骑行72.3公里。
2月里程碑
虽然距离2月份结束还有一周的时间，但是我觉得有必要总结一下本月完成的事项了。
2月好书推荐：Slide:ology
无论是Microsoft 的Power Point，还是Apple的Keynote，都只是工具而已。Presentation的关键还是在人。
2012款Mac mini加装SSD开启fusion功能
趁过年这个机会把家里的Mac mini升级了一下，加装一块128GB的固态硬盘，并开启fusion功能。
反射式LCD的逆袭？
日本JDI公司在2012年的时候展出了一款画质还“说得过去”的反射式LCD，令人印象深刻。
1月好书推荐《影响力》
影响力这本书教会我的。
曲面电视有何用？
曲面电视出现了，它真的有用吗？
Dual OS是触控笔记本的希望？
日益膨胀的触控产能寄希望于几乎被遗忘的角色——笔记本电脑。
漫长的周末
骑行24公里，走走停停。
分享一套iOS应用开发教程视频
因为需求太小众了。这种情况下，只好自己动手，丰衣足食了。
做一个内心强大的人
Be strong, be tough.
你与梦想的距离有多远？
今年，为了更好的自己，好好加油吧！
2014，你好！
2014年底，我会回来重新看看这篇文章。
更新放缓的说明
缓一缓，我还在。
给wordpress添加“返回顶部”功能
一个“返回顶部”按钮能够实现一键返回顶部。
燕山大学办理改派的流程
如果你毕业后找到了工作..
光度学基本概念
研究光强弱的学科简称光度学。
下载YouTube视频
使用Firefox良心插件即可。
如何定义智能电视
如何定义智能电视呢？
64位 PowerPoint 2010 无法插入视频
PowerPoint无法从所选的文件中插入视频。验证此媒体格式所需的64位解码器是否已安装，然后重试。
增加wordpress上传文件大小上限
如何在WordPress中上传大文件。
大尺寸拼接屏解决方案Laser Phosphor Display (LPD)
这种技术类似曾经的CRT技术，只是将电子束换做了激光束。
MIT Media Lab项目：Layered 3D
基于光场衰减的层析图像合成与高动态范围显示
MIT Media Lab项目摘记：6D Displays
根据入射照明光的不同产生不同的光场，例如穿过窗户的光线。
修复被恶意修改的.htaccess文件所带来的站点转向
站点要经常备份，wordpress要及时更新，插件与主题安装要慎重。
五步将天语A990的通讯录导入到iPhone等智能手机中
老大的手机天语A990，基于MTK平台，支持JAVA，有700个联系人，需要导入到新换的iPhone中。
每一位驾驶员都应该拥有一张挪车卡
小区内停车空间狭小，临时停车偶尔会挡路怎么办？在车上留一张挪车卡吧！
研究生求职需要准备什么？
一份积极的态度，一颗坚强的心，一个健康的身体外加一些现金。当然，还有从大学到硕士6年时间锻炼出来的独一无二的你。
关于字体
一些关于字体的基础知识
定制具有大理石质感的幻灯片背景
纯色的背景难免显得单调，如果有不明显的纹理最好。如果需要特定颜色的背景怎么办？
燕山大学硕士学位论文LaTeX模板使用指南：1.环境搭建
燕山大学硕士学位论文模板（以下简称YSUthesis）离不开TeX环境的支持。环境搭建是使用YSUthesis的第一步。
燕山大学理学楼Google地球3D模型通过审核啦！
燕山大学在Google 地球中第一个正式上线的3D建筑。
光子晶体光纤优良特性的直观解释
一种通俗易懂的方法来解释光子晶体光纤这种复杂的光学器件。
燕山大学理学楼的SketchUp模型
想想自己在理学院待了6年，临走之前做些什么来纪念一下。
用Photoshop拯救照片中的变形建筑
Photoshop校正畸变的方法大概有3种。
硕士论文LaTeX模板的自定义
模板是完全开放的，您完全可以在此基础之上对其进行自定义。
Solidworks制作的简单三维模型
质感极强的三维模型，逼真的光影效果，平时用是足够了！
用Metapost绘制坐标纸
如果你需要一个100×100的正方形网格，每一格的大小为1.5毫米见方，并且内部不划线，而是用“点阵”来替代，可以采用什么方法？
偏微分方程与有限元（面试PPT）
尹国冰_复试PPT，664KB，使用PowerPoint 2010制作。
Windows 7 无法查看家庭组密码
实验室一台计算机需要使用家庭组以便使用共享打印机，可是无论如何都无法查看该计算机上存储的家庭组密码。
我的硕士毕业答辩PPT
是时候离开学校了。上传我的答辩用PPT，给需要的人参考吧！
LaTeX报错：Missing begin{document}
都是fontspec宏包搞的鬼
2D图形加速导致Acrobat X文字显示不正常
关闭“使用2D图形加速”就好了
LaTeX 中的行间距
Word 等软件中见到的“行距”，即排版学中的术语 leading，原意谓两行活字之间的铅条宽度。
硕士期间发表的文章
首先感谢我的导师 李曙光 教授在我硕士期间提供的指导与帮助，以下两篇文章的完成是所有文章作者共同努力的结果。
我的硕士开题幻灯片
附上我的开题 PPT，希望能抛砖引玉，为大家开拓思路。
燕山大学硕士学位论文 LaTeX 模板
LaTeX 专注于科技与数学类文章的排版，使用它排版可以极大地提升效率。
Stay hungry, Stay foolish——我的研究生生活
我们应当把复杂专业的知识，用简单通俗的话来说明白，而不是用专业词汇去把简单的问题描述的更加复杂。
MATLAB 与 FORTRAN 语言的混合编译
MATLAB 与 FORTRAN 语言的混合编译通过 MEX 文件来实现。
为 FORTRAN 程序添加 GUI 界面
fortran语言偏重于数值计算，用来做 GUI 并不是它的强项。大家可以根据自己的实际情况进行取舍。
Flash 课件：偏振光的研究
2007 年代表理学院参加燕山大学“教育技术杯”第二届多媒体课件大赛的获奖作品
天线电磁场三维分布程序模拟
使用MATLAB绘制天线的三维方向图，可以更加形象的体现辐射强度在空间的分布，从而方便了研究与学习。
知识的传承
这样的一个“百科全书”，会不会像维基百科一样，凭借集体的力量，彻底的改变课题组知识传承，个人能力发展的现状？
使用 JabRef 高效管理参考文献
JabRef最大的优势是可以方便的管理生成BibTeX文献数据库，然后供Latex直接调用。
关于软件版权的那些事
某某软件为什么要破解？我新买的电脑装的系统是正版的吗？为什么安装软件需要序列号？从哪里能得到序列号？
春 · 燕山大学
春季是万物复苏的季节，也是燕大花开成海，充满活力的季节。
冬 · 燕山大学
冬天，校园里是否如表面那样安静。
秋 · 燕山大学
秋季，收获与凋零并存
夏 · 燕山大学
燕山大学的夏天
Comming Soon...
今后我会在这里放一下我的原创文章等。谢谢您的访问！
五款轻量级软件制作四六级报名头像
可牛影像、光影魔术手、美图秀秀、Picasa，QQ影像
如何查看计算机的稳定性
赶紧睁开眼，怎么样，一份图文并茂，一目了然的稳定性报告新鲜出炉了！
32 位与 64 位系统的区别仅仅是识别内存大小不同而已吗？
从这个角度讲，我们面前的PC有很大一部分“计算潜能”都被浪费了。
服务器虚拟化
本文完成于 2010-03-04，原文发表在我的人人网日志。
用 Google SketchUp 重现燕大世纪楼
Google 提供了免费的三维建模软件 SketchUp。于是有了这个作品——燕山大学内的最高建筑。