深度学习
基于深度学习的人脸特征点检测 - 背景
为什么我决定采用深度学习实现面部特征点检测。
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Udacity深度学习纳米学位作业项目2:图像分类。一些心得写在这里方便以后参考。
深度学习庞大的参数量对训练数据量提出了新的要求。如果我们手头数据非常有限怎么办?
Udacity给出了上次作业代码的review。根据该review要求更新了作业代码,主要是超参数的调整。
Udacity深度学习纳米学位项目一:你的第一个神经网络。项目中的一些坑以及感想。
深度学习框架TensorFlow的架构,以及使用TensorFlow的三种不同策略。
Dlib官方推荐采用CMake的方式来编译,本文描述了在Eclipse下引入Dlib的具体方法。
TensorFlow的训练需要读入大量的数据,官方提供了一种名为TFRecord的文件格式,本文描述了如何使用自定义图片数据生成TFRecord文件。
在编译Dlib的时候总是无法通过。引发错误的原因居然是Anaconda。
网络状况不佳的情况下手动安装IPPICV加速库。
在一家制造业公司从事软件开发的工作存在一个痛点就是Github的访问总是慢的让人抓狂。这种情况下针对一些常用的在Github上的开源项目,有必要在本地保存一份仓库的镜像,方便内网的用户抓取。
OpenCV的Tracking模块实现了6种不同的跟踪算法:BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW和GOTURN。本文展示了当希望换一个对象跟踪的时候,需要采取的可行方法。
如果我希望程序在命令行的输出看上去就是在原地刷新,该怎么办?