以Tar包的方式安装cuDNN 8
适用于多种Linux系统。
本文记录了cuDNN 8的安装过程。
环境信息
- Ubuntu Server 20.04.4 LTS
- CUDA 11.3.1
准备工作
在正式安装开始前,请先确认以下内容。
安装CUDA
已完成对应版本的CUDA Toolkit的安装。
安装zlib
sudo apt-get install zlib1g
下载安装文件
从官网获取安装文件。
安装
下载完成后,正式开始安装。
进入到安装文件下载目录,将其解压缩。
tar -xvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz
然后拷贝头文件到CUDA目录。
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
再拷贝库文件到CUDA目录。
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
最后赋予文件读取权限。
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
至此安装完成。
接下来即可安装PyTorch与TensorFlow等深度学习框架。
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