如何保存TensorFlow数据集进度
如何在TensorFlow 2中保存训练数据集的消耗进度,以便训练中断后恢复。
![如何保存TensorFlow数据集进度](/content/images/size/w1200/2021/02/0-1.jpg)
TensorFlow中的Checkpoint除了可以保存模型权重参数外,还可以保存数据集的消耗进度。
假设你有一个包含300个顺序自然数的数据集,当训练数据读取到150时程序意外中止。如何保存该数据集,以便下一次恢复训练时直接从150开始读取数据?
答案在视频中:
TensorFlow 2如何保存训练数据集进度_哔哩哔哩_bilibili
如何在TensorFlow 2中保存训练数据集的消耗进度,以便训练中断后恢复。
![](http://i0.hdslb.com/bfs/archive/7d03a5b62366dd69545a9f0b94069143e3d21e3c.jpg)
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