深度学习人脸识别DEMO

终于,深度学习人脸识别的项目来了!

深度学习人脸识别DEMO

终于,深度学习人脸识别的项目来了!

先看视频DEMO:

TensorFlow人脸识别DEMO_哔哩哔哩_bilibili
深度学习人脸识别示例。方案源自ArcFace,模型使用HRNet。基于TensorFlow 2.4实现。训练数据集MS1M。源码开放:https://github.com/yinguobing/arcface

基于TensorFlow 2.4实现。采用ArcFace的loss方案。骨干网为HRNet v2。训练数据集是微软的百万人脸数据集MS1M。目前测试工作还在进行中。源代码如下

yinguobing/arcface
A TensorFlow implementation of face recognition model ArcFace. - yinguobing/arcface

CV系列视频包含两个专题:人脸检测与人脸识别。为了做好这两个专题方案,我从零开始手写了全部的训练代码,以求自己能够真正理解其背后的原理。人脸识别DEMO的发布标志着这部分工作初步结束。在经过长时间的学习消化吸收后,我希望新制作的专题能够延续之前系列一贯的高标准,提供足够硬核的知识内容。

那么,请保持关注吧!

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有AI相关的想法,但不知道怎么落地?

我是国冰,独立AI开发者。十多年技术一线——半导体显示、智慧城市到自动驾驶;现在一个人+AI,接AI落地项目,从梳理需求到系统落地,陪你走通。

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